摘 要：以ChatGPT为代表的大模型横空出世，激活了生成式人工智能的发展动能，驱动着数字金融平台的新模式发展、新技术应用与新产品研发。但是，生成式人工智能具有内在的技术缺陷，导致数字金融平台从算法应用向算法权力风险嬗变。从量化投资平台案例切入，深度研判生成式人工智能下数字金融平台算法权力的形成机理，基于平台运营过程概括算法权力风险，集中体现为侵害其他平台经营者合法权益的算法垄断风险、侵害消费者私权利的算法霸权风险、侵害社会公共利益的系统性金融风险；通过理论研究与比较研究方法，从公共利益理论剖析数字金融平台算法权力风险的规制基础，解构欧美地区的风险规制进路经验。在生成式人工智能场景下，我国可以从算法公平、公开透明、公正问责层面建构数字金融平台算法权力风险的规制进路：通过多元规制防范数字金融平台的算法垄断风险，通过算法公开透明遏制数字金融平台的算法霸权，完善数字金融平台的算法公正及其问责。

关键词：生成式人工智能 数字金融平台 算法权力风险 风险规制 算法问责